Para termos um entendimento melhor sobre o que estarei falando, coloco a seguir algumas definições que envolvem este assunto:

• É um processo de coleta, transformação, análise e distribuição de dados para melhorar a decisão de negócios;

• Sua infra-estrutura tecnológica é composta de data warehouses ou data marts, ferramentas OLAP, EIS, data mining, consultas e  relatórios e software de visualização dos dados;

• Os bancos de dados são a infra-estrutura básica de qualquer sistema de business intelligence. São neles que vão estar armazenados os dados que serão transformados em informações competitivas.

Desktop OLAP, são produtos de preços baixos, ferramentas simples de OLAP que executam análise multidimensional e apresentação de dados carregados para máquina cliente de bancos de dados relacionais ou multidimensionais.

Denso é quando uma base de dados multidimensional apresenta uma percentagem relativamente alta de possíveis combinações das dimensões membros contendo dados com valores. Isto é o oposto de esparsa.

Drill down: método de exploração de dados detalhados que foram usados na criação de um nível sumarizado de dados. Os níveis de aprofundamento dependem da granularidade dos dados existentes no datawarehouse.

DSS (Sistemas de Suporte a Decisão) são aplicações feitas para analisar grande quantidade de dados e executar uma variedade de cálculos e projeções.

EIS (Sistemas de Informações para Executivos) é categoria de aplicação e tecnologia para apresentar e analisar dados corporativos e externos para propósito de gerenciamento. Neste tipo de aplicação as funcionalidades de análise são muito limitadas.

Esparsa acontece quando uma pequena porção (arbitrariamente, menor que 0,1%) de célula de dados potencialmente atualizados está ocupando uma estrutura multidimensional.

HOLAP é um produto de OLAP híbrido que pode prover análise multidimensional simultaneamente de dados armazenados em um banco de dados multidimensional e em um banco de dados relacional.

MDDB ou MOLAP é um banco de dados multidimensional. Um produto que pode armazenar e processar dados multidimensionais.

Multidimensional é uma estrutura de dados com três ou mais dimensões independentes.

Produtos OLAP são os produtos capazes de prover análises rápidas de parte das informações multidimensionais. Análises ad-hoc devem ser possíveis ou com os próprios produtos ou com produtos de terceiros.

Refresh, processo de extrair dados de um ambiente e de mover para outro ambiente, substituindo os dados antigos pelos novos.

ROLAP é um produto relacional OLAP que possibilita a análise multidimensional de dados, agrega e armazena dados em um SGBDR. O processamento multidimensional pode ser feito dentro do SGBDR, ou na camada de servidor ou no cliente.

Star Schema é um esquema de base de dados relacional para representar dados multidimensionais. O dado é armazenado em uma tabela fato, com uma ou mais tabelas contendo informações em cada dimensão.

Snow Flake é uma variante do Star Schema com tabelas dimensão normalizadas.

Servidor OLAP é um engine de manipulação de dados multiusuário especialmente desenhado para suportar e operar estruturas de dados multidimensionais.

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